市场操纵一直存在且是世界各国监管机构都非常重视的问题。随着智能互联网时代的到来，以机器学习或神经网络为基础生产和推荐的算法新闻，因算法黑箱过程，难免输出与客观事实不符的结果，误导投资者决策，操纵资本市场，成为金融风险爆发的隐患。百年未有之大变局下，要维护金融安全，守住不发生系统性风险底线，有必要加强这类新型的信息型市场操纵研究。

  文章以财经新闻文本相似性指标度量网络传播误导性旧信息，研究其对资本市场产生的经济后果，并从个人投资者行为偏见角度深入探究算法新闻操纵市场的理论机制。

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